cb

해당 블로그는 Machine Learning for Inverse Graphics 강의를 보고 작성한 글입니다. 원 강의는 아래의 링크를 참고하시길 바랍니다. Machine Learning for Inverse Graphics – Scene Representation GroupCourse Contents From a single picture, humans reconstruct a mental representation of the underlying 3D scene that is incredibly rich in information such as shape, appearance, physical properties, purpose, how things would feel, smell, sound, e..

본 게시물은 의 6장을 보고 정리한 글입니다. 실습에서 사용되는 오픈소스 패키지는 아래의 링크를 참고하시길 바랍니다https://github.com/ratsgo/ratsnlp GitHub - ratsgo/ratsnlp: tools for Natural Language Processingtools for Natural Language Processing. Contribute to ratsgo/ratsnlp development by creating an account on GitHub.github.com개체명 인식(named entity recodnition)개체명 인식이란 문장을 토큰화한 뒤 토큰 각각에 인명, 지명, 기관명 등 개체명 태그를 붙여 주는 과제이다. 그 예시로, 아래와 같이 '그 제품 삼성..

본 게시물은 의 5장을 보고 정리한 글입니다. 실습에서 사용되는 오픈소스 패키지는 아래의 링크를 참고하시길 바랍니다 https://github.com/ratsgo/ratsnlp GitHub - ratsgo/ratsnlp: tools for Natural Language Processing tools for Natural Language Processing. Contribute to ratsgo/ratsnlp development by creating an account on GitHub. github.com 문장 쌍 분류(sentence pair classification) 문장 쌍 분류란 문장 2개가 주어졌을 때 해당 문장 사이의 관계가 어떤 범주일지 분류하는 과제이다. 문장 쌍 분류의 대표 예로는 자..

본 게시물은 의 4장을 보고 정리한 글입니다. 실습에서 사용되는 오픈소스 패키지는 아래의 링크를 참고하시길 바랍니다 GitHub - ratsgo/ratsnlp: tools for Natural Language Processing tools for Natural Language Processing. Contribute to ratsgo/ratsnlp development by creating an account on GitHub. github.com 문서 분류(document classification) 문서 분류란 문서가 주어졌을 때 해당 문서의 범주를 분류하는 과제이다. 뉴스를 입력으로 하고 정치, 경제, 연예 등 범주를 맞히거나, 영화 리뷰가 긍정/부정 등 어떤 극성(polarity)을 가지는지 분류..

본 게시물은 의 3장을 보고 정리한 글입니다. 실습에서 사용되는 오픈소스 패키지는 아래의 링크를 참고하시길 바랍니다. https://github.com/ratsgo/ratsnlp GitHub - ratsgo/ratsnlp: tools for Natural Language Processing tools for Natural Language Processing. Contribute to ratsgo/ratsnlp development by creating an account on GitHub. github.com 트랜스포머가 무엇인지, 어텐션 기법이 무엇인지에 대해서는 이전 포스팅에서 다뤄 보았으니 자세한 설명은 생략하도록 하겠다. 피드포워드 뉴럴 네트워크 (feed forward neural network..

본 게시물은 의 3장을 보고 정리한 글입니다. 실습에서 사용되는 오픈소스 패키지는 아래의 링크를 참고하시길 바랍니다. GitHub - ratsgo/ratsnlp: tools for Natural Language Processing tools for Natural Language Processing. Contribute to ratsgo/ratsnlp development by creating an account on GitHub. github.com 언어 모델(language model) 언어 모델이란 단어 시퀀스를 입력받아 해당 시퀀스가 얼마나 그럴듯한지 확률을 출력하는 모델이다. 그렇기 때문에 한국어 말뭉치로 학습한 언어 모델은 한국어 문장이 자연스러울수록 높은 확률값을 부여한다. 문장에서 i번째로 ..

본 게시물은 의 1장을 보고 정리한 글입니다. 실습에서 사용되는 오픈소스 패키지는 아래의 링크를 참고하시길 바랍니다. GitHub - ratsgo/ratsnlp: tools for Natural Language Processing tools for Natural Language Processing. Contribute to ratsgo/ratsnlp development by creating an account on GitHub. github.com 토큰화 토큰화(tokenization)란 문장을 토큰 시퀀스로 나누는 과정이다. 문장을 나눌 때에는 아래와 같이 여러 방식이 존재한다. 1. 단어 단위 토큰화 문장을 공백으로 분리하는 단어(어절) 단위 토큰화이다. ex) 나 방금 베이글 먹었어 -> 나, 방..

본 게시물은 의 1장을 보고 정리한 글입니다. 실습에서 사용되는 오픈소스 패키지는 아래의 링크를 참고하시길 바랍니다. GitHub - ratsgo/ratsnlp: tools for Natural Language Processing tools for Natural Language Processing. Contribute to ratsgo/ratsnlp development by creating an account on GitHub. github.com 기계의 자연어 처리 모델: 입력을 받아 해당 입력이 특정 범주일 확률을 반환하는 확률 함수 모델의 출력은 확률(probability)이다. 어떤 사건이 나타날 가능성을 의미하는 수치 0-1 사이의 값으로 나타남 "자연어 처리"는 자연어를 입력받아 해당 입력이..

본 게시물은 을 보고 정리한 글입니다. 원본 코드는 책의 저자인 박해선님의 깃허브 코드를 참고하시길 바랍니다. GitHub - rickiepark/hg-mldl: 의 코드 저장소입니다. 의 코드 저장소입니다. Contribute to rickiepark/hg-mldl development by creating an account on GitHub. github.com 인공신경망(artificial neural network) 먼저, 인공 신경망은 생물학적 뉴런을 본따 만든 머신러닝 알고리즘이다. 인공 신경망 알고리즘을 종종 딥러닝이라고 부르기도 한다. 이는 여러 계층으로 이루어진 노드(뉴런)들이 연결된 네트워크이다. 각 노드는 입력을 받아들이고, 이를 처리하여 출력을 생성한다. 인공 신경망은 주어진 입력..

본 게시물은 의 Chapter 05 - 트리 알고리즘을 보고 정리한 글입니다. 원본 코드는 책의 저자인 박해선님의 깃허브 코드를 참고하시길 바랍니다. GitHub - rickiepark/hg-mldl: 의 코드 저장소입니다. 의 코드 저장소입니다. Contribute to rickiepark/hg-mldl development by creating an account on GitHub. github.com 비지도 학습 타깃이 없을 때 사용하는 머신러닝 알고리즘을 비지도 학습(unsupervised learning)이라고 한다. 예를 들어, 타깃을 모르는 사진을 종류별로 분리하는 상황을 비지도 학습이라고 할 수 있다. 과일 데이터를 통해 비지도 학습을 알아보자. 아래의 코드를 실행하여 데이터를 준비할 수 ..